課程資訊
課程名稱
空間分析方法與應用
Spatial Analysis:methods and Applications 
開課學期
99-2 
授課對象
理學院  地理環境資源學研究所  
授課教師
溫在弘 
課號
Geog5069 
課程識別碼
228 U1150 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一5,6,7(12:20~15:10) 
上課地點
地理電腦室 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
總人數上限:25人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/992_spatial 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程是屬於計量地理分析的進階課程,先修科目應包括:「統計學」相關課程、「計量地理及實習」以及「地理資訊系統」等相關基礎課程。本課程並非數理統計相關課程,主要的目的在於介紹學生關於空間計量分析理論、應用及相關軟體實務操作,使其瞭解各種空間計量方法運用的時機、前提假設與報表解讀等,並補充實證研究論文的導讀,說明其在計量地理學與空間分析研究上的實用性,以提供地理系或其他相關系所的大學部高年級與研究生能運用不同的空間分析方法,進行各種與地理學相關領域的研究。本課程內容分成三部分:(一)、介紹空間分析方法的觀念與原則以及地理空間研究的相關資料模型與變項測量,本學期將涵蓋兩個主題面向:「地理偵測的風險評估(Geographic Surveillance for Risk Evaluation)」以及「社區研究的鄰里效果(Neighborhood Effects in Community Research)」等;(二)、導讀各種不同的分析方法,從地理學觀點出發的社會科學研究實證論文;(三)、電腦軟體與資料分析實作與應用。 

課程目標
本課程介紹空間計量方法的理論觀念,將以「統計學」相關課程、「計量地理及實習」以及「地理資訊系統」等相關課程為先修基礎,進一步從計量觀點深化各種空間分析方法的理論基礎,提供同學完整的地理資訊計量分析能力。本課程預計提供大學部修過統計學、計量地理與地理資訊系統的高年級同學與博碩士班研究生如何應用空間分析方法與正確的結果解讀,並透過各種領域的應用實例,瞭解空間分析作為一種跨學科應用的潛在可能。 
課程要求
課程參與討論、期刊文獻閱讀、電腦軟體實習 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
1. Fischer, Getis (2009). Handbook of Applied Spatial Analysis: Software
Tools, Methods and Applications. Springer. ISBN: 3642036465
2. Fotheringham, Rogerson (2009). The SAGE Handbook of Spatial Analysis. Sage
Publications Ltd. ISBN: 9781412910828.
3. Fotheringham, Brunsdon, Charlton (2000), Quantitative Geography:
Perspectives on Spatial Data Analysis. Sage Publications. ISBN: 0761959483.
4. Haining (2003), Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge
University Press. ISBN: 0521774373
5. Longley, Smith, Goodchild (2009). Geospatial Analysis-A Comprehensive Guide
to Principles, Techniques and Software Tools. Troubador Publishing Ltd. ISBN:
9781848761582.
6. O'Sullivan, Unwin (2004), Geographic Information Analysis. Wiley. ISBN:
0471211761
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/21  Introduction to the Course and Spatial Patterns (1): Global Analysis 
第2週
2/28  ** 和平紀念日 ** (放假) 
第3週
3/07  Spatial Patterns (2): Global Analysis (cont'd) and Spatial Dependecy 
第4週
3/14  Spatial Patterns (3): Spatial Autocorrelation and Hotspot Analysis 
第5週
3/21  Geographic Surveillance (1): Scan-type Clustering Analysis 
第6週
3/28  Geographic Surveillance (2): Spatial Scan Statistics: Poisson Model 
第7週
4/04  ** Spring Break ** (春假) 
第8週
4/11  Geographic Surveillance (3): Spatial-temporal Interaction 
第9週
4/18  Geographic Surveillance (4): Prospective Space-time Analysis 
第10週
4/25  Mid-term Exam 
第11週
5/02  Geographic Surveillance (5): Paper Presentation  
第12週
5/09  Neighborhood Effects (1): Ecological Studies and Spatial Regression 
第13週
5/16  Neighborhood Effects (2): Spillover Effects in Spatial Regression 
第14週
5/23  Neighborhood Effects (3): Measuring the Effects of Spatial Heterogeneity 
第15週
5/30  Neighborhood Effects (4): Multi-level Modeling  
第16週
6/06  ** 端午節 ** (放假) 
第17週
6/13  Neighborhood Effects (5): Paper Presentation 
第18週
6/20  Final Exam